AI应用趋广泛，WeLab(我来贷)谈AI专才策略
原标题：AI应用趋广泛，WeLab(我来贷)谈AI专才策略
人工智能(AI)技术日新月异，对金融科技(FinTech)行业影响深远。除了跨国大企业，不少初创公司为抢攻市场，近年积极涉足AI领域，但相关人才一直供不应求。《信报》StartupBeat邀请WeLab(我来贷)香港总经理李家达，探讨如何利用AI满足客户要求，以及招聘专才的策略。
WeLab(我来贷)香港总经理李家达接受香港《信报》StartUpBeat采访
主持：尹思哲，香港《信报》科技编辑
嘉宾：李家达，WeLab(我来贷)香港总经理
尹：得知WeLab(我来贷)刚于5月联同科学园参与“香港人工智能实验室”、计划，可否分享WeLab(我来贷)在AI应用的实际例子?
李：WeLab(我来贷)在2013年成立，当时还没有人讨论AI，亦没有FinTech等字眼。后来，我们把AI融合于银行贷款业务之中，减少了繁复的交易程序及时间，并提供更佳的客户服务体验。聊天机械人(Chatbot)和AI卡数清算师，就是WeLab(我来贷)在人工智能应用的主要产品。我们的聊天机械人以对话形式呈现，甚至懂得给予客户不同建议，取代过往网站“常见问题”等板块。
回想以前的农历新年，公司需要一定数量的员工留守支持客户服务。今年我来贷深圳分公司只须用Chatbot便解决了所有客户问题，让员工在新年期间安心放假。
此外，香港人习惯有数张信用卡，部分人或拥有数款贷款产品，但各产品因年期、利息等组合不同，价格亦大相径庭。有见及此，WeLab(我来贷)研发了AI卡数清算师，透过应用程序编程接口(API)，连接香港信贷数据库。配合分析数据的技术，能在快至一秒内计算出数以万计的贷款组合，并兼任“顾问”角色，为客户建议个性化的信贷方案。
尹：以往一些电商的客服平台，曾经运用“真人在线聊天”(Live Chat)。然而，一旦人流多便出现排队等待的情况，有时候亦无法解决客户需要，聊天机械人能帮忙吗?
李：Live Chat曾经流行，但缺点是背后耗用不少人力、物力，亦无法实时处理大量客户问题，最后更要排队等候聊天。WeLab(我来贷)开发的Chatbot能日夜为客户服务，既解决费时失事的问题，亦比其他的Chatbot人性化。当客户使用服务时，恍如置身于银行柜台前，与真实的客服人员对话，协助完成整个申请手续。
尹：目前以Chatbot达成交易的客户数目，相比传统手续申请有何不同?
李：自推出Chatbot之后，客户使用的活跃度大增，它亦包办了客户查询、申请手续等程序。时至今日，WeLab(我来贷)已不会在申请手续上，额外投放大量人力资源，只保留一至两位员工，专门负责电话查询等后勤服务。此外，团队亦会每天收集数据，不断训练及优化Chatbot的运作，如协助它深入理解广东话等，不同句型、语句的意思，务求日后能实时响应客户各种问题。
尹：WeLab(我来贷)在香港与深圳均设有分公司，两地同样缺乏AI专才吗?招聘的难度高吗?
李：AI是近年兴起的热潮，以往缺乏计划培育专才，导致现时AI人才不多。深圳虽然比香港较容易招聘，但两地均面对AI专才不足的问题。市场上最渴求的主要是AI数据专才，配合企业的大数据分析、机器学习、深度学习等策略。金融科技如今发展迅速，市场极之渴求AI人才，他们有较大竞争力，间接令待遇提升。不过，除考虑各种优厚待遇，亦要看重AI专才能否跟公司文化结合，例如彼此分享一致的目标、文化价值观。
现时WeLab(我来贷)的AI数据专才大约有30至40人，以初级和高级员工居多，主要聘请Data Scientist(数据科学家)﹔至于中层的AI员工，需从百度、阿里巴巴、腾讯三间公司，或从京东等科企物色。
尹：招人难，留人更难。你们怎样留住出色的AI专才为公司效力呢?
李：首先，WeLab(我来贷)会为出色的人才提供较优厚的待遇;其次，再考虑员工本身与公司文化的结合。由于AI应用层面广泛，若公司能配合AI专才，例如在开发产品上给予适当的自由度，自选有兴趣研发的项目，有助他们热情投入工作，继续为团队效力。
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编辑:韩涛